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 Beschreibung der GPU Implementierung eines Convolutional Neural Networks (CNN) und Ergebnisse für Handschriftenerkennung ([[http://​yann.lecun.com/​exdb/​mnist/​|MNIST]]) (2-7 hidden layer), Stereobildern ([[http://​www.cs.nyu.edu/​~ylclab/​data/​norb-v1.0/​|NORB]]) (5 hidden layer) und Klassifikation von Bildern ([[http://​www.cs.toronto.edu/​~kriz/​cifar.html|CIFAR10]]) in 10 Klassen (Flugzeug, Auto, Katze u.s.w.). ​ Beschreibung der GPU Implementierung eines Convolutional Neural Networks (CNN) und Ergebnisse für Handschriftenerkennung ([[http://​yann.lecun.com/​exdb/​mnist/​|MNIST]]) (2-7 hidden layer), Stereobildern ([[http://​www.cs.nyu.edu/​~ylclab/​data/​norb-v1.0/​|NORB]]) (5 hidden layer) und Klassifikation von Bildern ([[http://​www.cs.toronto.edu/​~kriz/​cifar.html|CIFAR10]]) in 10 Klassen (Flugzeug, Auto, Katze u.s.w.). ​
 +
 +[[http://​people.idsia.ch/​~juergen/​deeplearning.html|Deep Learning am IDSIA]]
 +
 +Beschreibung "Deep Learning"​ am IDSIA (Schweizer Institut für AI). Die haben neun Wettbewerbe für Klassifikation gewonnen. ​
 +
 +[[http://​image-net.org]]
 +
 +Wettbewerb für die Bilderkennung mit den Bereichen Klassifikation mit 1000 Klassen und Lokalisierung in einem Bild. Dabei stehen 1.2 Millionen Bilder für das Training zur Verfügung. ​
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  • Last modified: 2014/11/28 08:08
  • by beckmanf