Projekttag Informatik im Sommersemester 2023

Abschlusspräsentationen der Semesterprojekte

21.06.2023, 09:00 – 16:15

Campus am Roten Tor, Gebäude M + K und IHK Schwaben

Studierende der Bachelor- und Masterstudiengänge der Fakultät für Informatik präsentieren LIVE ihre Projektergebnisse.

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43 Projektteams präsentieren 43 innovative Lösungen

Smartphones & Co., Künstliche Intelligenz und Digitalisierung sind mittlerweile unsere ständigen Begleiter in allen Lebensbereichen. Dies veranschaulicht unser diesjähriger Projekttag Informatik sehr deutlich.

Die 43 teilnehmenden Projektteams präsentieren einen bunt gemischten Cocktail von innovativen IT-Lösungen für die unterschiedlichsten Anwendungsbereiche. Aktuelle Themen wie Umwelt und Nachhaltigkeit, Sport und Freizeit, aber auch intelligentes Prozess- und Datenmanagement für Anwendungen in Industrie und Wirtschaft sowie Hochschule und Schule finden sich im Portfolio der Projektausstellung am 21. Juni 2023 wieder. Viele dieser spannenden Projekte wurden in Kooperation mit Praxispartnern umgesetzt.

Treffen Sie unsere Projektteams vor Ort an ihren Projektständen und verfolgen Sie spannende LIVE-Vorträge.

Zeitplan

Projekttag-Zeitplan.pdf (1,4 MB)

Standplan

Projekttag-Standplan.pdf (1,6 MB)

Prämierung der "Besten Projekte"

Auch in diesem Semester wurden die besten Semesterprojekte prämiert.
Abstimmen konnten sowohl die Teilnehmenden als auch Gäste der Veranstaltung.

1. Platz: Smartes Logistik Dashboard
Teilnehmende: Simon Fiedler, Philipp Franke, Michael Hippeli, Maximilian Landenberger, Stefan Lindermeir, Michael Mertl, Gregor Pfister, Jana Schweizer

2. Platz: LoFire - AI-generierte LoFi Musik auf Knopfdruck
Teilnehmende: Maximilian Asam, Tim Betz, Niklas Chromik, Corsin Geiss, Tim Krüger, Jakob Mertl, Veronika Ruppert, Luisa Wetzel

3. Platz: eSport Infrastructure
Teilnehmende: Felix Gal, Maximilian Stoffel, Marcin Golab, Tanay Boysaner, Ilayda Özbahceci, David Gust, Abdullah Jarkas, Sebastian Rohrer, Kagan Büyükyörük

Den vierten Platz teilten sich die beiden Projekte ai meets museum sowie AI: Reinforcement Learning in Factories and Industry 4.0.