01.10.2023 - 14.03.2024
Das Projekt besteht aus einem stabilen Aufbau, welcher als ganzes bewegt werden kann. Die Kamera berechnet über ein RaspberryPi live die Bauteilmitten und kann diese, sowie einen livefeed über den dieser und die Positionen abrufbar sind. →
01.10.2023 - 14.03.2024
Ein Brushless DC Motor soll über eine selbstentworfene Platine an einer Gleichspannung bebrieben werden →
01.10.2023 - 14.03.2024
Das Ziel des aktuellen Projekts ist generell die optimierte Inbetriebnahme und somit das Einwandfreie Drucken des additiven 3D-Druckers. →
01.10.2023 - 14.03.2024
In diesem Projekt wird im Auftrag der Hochschule Augsburg, in Verbindung mit der Uni Augsburg, eine kompakte Klimamessstation entwickelt. →
01.10.2023 - 14.03.2024
Für den optimalen Betrieb eines PV-Moduls sind einige Faktoren zu beachten.
Mithilfe einer Sonnenstandsnachführung kann der Ertrag deutlich gesteigert werden. →
01.10.2023 - 14.03.2024
Das Ziel dieses Projektes ist es einen Prototypen eines Rovers zu entwickeln, der am Ende fahrtüchtig und fernsteuerbar ist. Das Rover Projekt wurde von Auxspace e.V., die sich mit dem Thema Luft- und Raumfahrttechnik beschäftigen, vorgestellt. →
01.10.2023 - 14.03.2024
In diesem Systems Engineering Projekt sollte ein Ladegerät für den Hochvolt-Akku des Formula Student Teams der Hochschule entwickelt werden. Da es sich bei dem Akku um einen Prototypen handelt, braucht das Ladegerät einige spezielle Funktionen mit denen der Ladevorgang überwacht werden kann. →
01.10.2023 - 08.03.2024
Im Rahmen des Projektes SearchWing entwickelt der MAPR Student - Marco Krippner eine wasserdichte Drohne "Jacky", die gleichzeitig das Forschungsthema seiner Abschlussarbeit ist. →
01.10.2023 - 14.03.2024
Erleben Sie die Zukunft der nachhaltigen Energiegewinnung mit unserer Sonnenstandsnachführung. Maximieren Sie Ihre Solarerträge mithilfe eines intelligenten Systems, das sich automatisch der Sonnenbewegung anpasst – effizient, wetterfest und benutzerfreundlich. →
01.09.2023 - 31.12.2025
Im Projekt „DATOPP“ wird im Rahmen des KI-Produktionsnetzwerks von Prof. Dr.-Ing. Ralf Goller von der Fakultät für Maschinenbau und Verfahrenstechnik der Technischen Hochschule Augsburg in Kooperation mit der Alexander Thamm GmbH ein System zum Speichern, Auswerten und Visualisieren von Daten bei der Bearbeitung von Verbundkeramik entwickelt. →