Nach erholsamen Semesterferien sind wir wieder gut an der Hochschule angekommen und im WS 22/23 jetzt nicht mehr allein im Studiengang – willkommen an unsere neuen Ersties!

Da wir in diesem Semester unsere Statistikmodule abschließen, geben wir euch in diesem Bericht ein paar Einblicke in das Fach Data Analytics (nehmen einigen von euch hoffentlich die Angst) und kitzeln ein paar Geheimnisse aus unserem Data-Analytics-Prof heraus. Also viel Spaß beim Lesen und bleibt gespannt auf unsere nächsten Insights.

Mit dem Abschluss des zweiten Semesters haben wir die Grundlagen unseres Studiums hinter uns gelassen und starten nun gespannt in die Vertiefungsphase. Unsere Module dieses Semester sind neben Personal- & Organisationspsychlogie auch noch Advanced Business English, Sozialpsychologie, Experimentelle Forschung und Agile Arbeitsmethoden, und Data Analytics II.

Wie wahrscheinlich die meisten angehenden Psychologiestudierenden sind auch wir beim Durchblättern des Modulhandbuchs über die Data Analytics Module gestolpert. Einfach gesagt ist Data Analytics ein fancy Wort für angewandte Statistik. Das Erheben, Analysieren & Interpretieren von Daten ist der Kern der psychologischen Forschung. Bei unserer Recherche zum Studiengang sind uns viele Berichte aufgefallen, welche Statistik als Angstfach angehender Psycholog:innen darstellen. Nach erfolgreichem Bestehen unserer Statistikmodule wollen wir euch daher unsere Perspektive zeigen:

Jeden SuperMatheMittwoch, wie Herr Prof. Dr. Bischof liebevoll unsere Mittwochsvorlesung getauft hat, stürzten wir uns auf Mengen, Funktionen und Reihen – mit der e-Funktion stets im Nacken. Unser gemeinsames Ziel klar definiert: den Grundstein für Data Analytics zu legen. Was haben wir also aus dem ersten Semester mitgenommen? – Das Integrieren.

Aller Anfang ist schwer, so hat es ein wenig Starthilfe beim Einrichten des Statistikprogramms R gebraucht. Sobald aber das Herunterladen geschafft war, haben wir unsere ersten Schritte in R gewagt und angefangen Grafiken zu erstellen. Begleitend dazu wurden im Theorieteil der Vorlesung verschiedenste Begrifflichkeiten auf uns losgelassen. Schließlich wollen wir unsere Befragungsstichproben genauestens auf Herz, Nieren und Standardabweichung prüfen.

Herr Prof. Bischof hat es endlich geschafft: die WiPsys können nicht mehr ohne Statistik – ob sie wollen oder nicht. Nachdem wir uns im zweiten Semester im Rahmen unserer ersten eigenen Befragung beweisen mussten, warten auch im jetzigen Semester noch mehr Daten und ein neues Projekt auf fleißige Köpfe. Uns wurde immer wieder bewusst, wie sehr unsere zukünftigen Methoden vom Fachgebiet der IT profitieren – seien es Online Befragungstools, Sensoren für Experimente oder eben Statistikprogramme.

Dank der wöchentlichen Übungen der letzten drei Semester, welche begleitend zu den Vorlesungen angeboten wurden, war es schlussendlich einfach am Ball zu bleiben. Die wichtigste Lektion dabei: Übung macht die Datenanalytiker:innen.

Nun aber zu etwas persönlicheren Inhalten: Wir konnten es uns nicht nehmen lassen, Herrn Prof. Bischof über die letzten Semester auszufragen – schließlich war es auch für ihn das erste Mal „Data Analytics mit WiPsys“. Seid also gespannt auf ein Interview zwischen uns WiPsys und Herrn Prof. Bischof. Vielleicht können die Eindrücke dieses Berichts sogar Vorfreude auf die Statistik auslösen!