Prof. Dr. Gundolf Kiefer
Fachgebiet Technische Informatik
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Zur Person

Projektarbeit (I6) im SS 2014

Form-Seher - Formbasierte optische Objekterkennung

Prof. Dr. Gundolf Kiefer, Markus Bihler

Beispiel Fotos oder Videos aufzunehmen stellt heutzutage kein Problem dar. Doch aus den so gewonnenen Daten Informationen herauszufiltern und diese zu verarbeiten, um zum Beispiel Objekte auf einem Bild zu erkennen, ist eine umso größere Herausforderung. Mit dieser Problematik befasst sich die Bildverarbeitung. Die Anwendungsgebiete sind vom Barcodescanner über Fahrassistenzsysteme bis zum Autonomen Roboter nahezu unbegrenzt und es gibt viele verschiedene Möglichkeiten die jeweiligen Aufgaben zu lösen. Eine davon ist die Formbasierte Objekterkennung, mit der Objekte anhand von ihren Kanten identifiziert werden.

Das Ziel dieser Projektarbeit ist, ein bekanntes Objekt anhand seiner geometrischen Form zu erkennen und dessen Lage im Raum zu bestimmen. Dabei sollen verschiedene Ansätze getestet und ihre Geschwindigkeit, Effizienz und Genauigkeit bewertet werden, um den besten Ansatz heraus zu filtern.

Voraussetzungen:

  • Interesse an Bildverarbeitung mit mobilen Systemen
  • Interesse an forschungsorientierter, wissenschaftlicher Arbeit
  • Bereitschaft zur Einarbeitung in OpenCV
  • Bereitschaft zur Programmierung in C/C++ und evtl. Python

Material

Folien Vorbesprechung (Folien einzeln)
Kontest-Spielregeln (Folien einzeln)
Literatur/Code Muster-Bilder für Kontest 2
9.8.2017 - Gundolf Kiefer