Untersuchung des Potentials von Machine-Learning für geberlose Motorregelung

Zum Betrieb bürstenloser Gleichstrommotoren ist es notwendig, laufend den Rotationswinkel zu bestimmen. Um Kosten und Platz zu sparen und die Zuverlässigkeit zu erhöhen, wird jedoch immer häufiger auf einen Winkelsensor verzichtet. Bei solchen geberlosen Antrieben wird der Rotorwinkel stattdessen allein aus elektrischen Größen ermittelt. Im Rahmen des Forschungsprojekts wird geprüft, ob sich der Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen zur geberlosen Winkelbestimmung eignet und welche Vorteile gegenüber bekannten Verfahren erzielt werden können.