In einer digitalen Welt, wo die Menge an Daten exponentiell wächst, sind Data Scientists unverzichtbar - so oder so ähnlich liest man immer wieder bei Data Science Studiengängen. Floskeln bringen dir bei einer Entscheidung für eine Ausbildung jedoch herzlich wenig: Deshalb geben wir dir jetzt Einblicke in unser bisheriges Studium.

Wir: Das sind Maher, der bereits in seinem vorherigen Studium Erfahrungen im Bereich Data Science gesammelt hat; Imela, die schon an der Uni Informatik angefangen hatte und Julius, der direkt nach dem Abi zu uns gekommen ist und ehemals eine Informatikniete war.

Und weil wir Künstliche Intelligenz lieben und Texte schreiben nicht zu unseren Stärken gehört, lassen wir das gern ChatGPT für uns erledigen :)

Pioniere - Wir sind die Ersten

Als erste Studierende im Studiengang Data Science sind wir Teil eines großen Abenteuers. Es ist aufregend, von Anfang an dabei zu sein und den Studiengang mit unseren Ideen aktiv mitzugestalten. Aber manchmal bringt dies auch Herausforderungen mit sich, weil aus den Freiräumen heraus Strukturen entwickelt werden müssen.

Es funktioniert noch nicht immer alles perfekt in den Abläufen und erfahrene Studis im Hauptstudium können wir auch nicht fragen, wenn wir mal Rat von Peers brauchen. Unglaublich wertvoll sind der Teamgeist und Zusammenhalt zwischen uns und der enge Kontakt zu den Profs im ersten Semester.

Mathematik, Informatik und mehr

Das Studium besteht anfangs zu etwa 50% aus Mathematik, zu 40% aus Informatik und zu 10% aus sonstigen Fächern. Die letzteren umfassen Themen wie z.B. Kommunikation, Ethik und Methodenwissen. Diese interdisziplinären Fähigkeiten und Soft Skills sind in der Berufswelt unverzichtbar.

Einigen von uns fiel es anfangs schwer, die Grundlagenausbildung im Bereich Mathematik zu meistern. Hier ist eine gute Zeitplanung und Durchhaltevermögen gefragt – deutlich mehr als in der Schule.

Auch in der Informatik hatten manche von uns anfangs Bedenken, aber die Dozenten haben unseren Wissensstand berücksichtig und uns die Basics verständlich vermittelt.

Wenn du Interesse an Data Science hast, setz‘ dich intensiv mit den Studieninhalten  auseinander und lass dich von den Herausforderungen des Lernens nicht abschrecken!

Wie geht es in den nächsten Semestern weiter?

Besonders freuen wir uns im 3. und 4. Semester darauf, tiefer in das Thema Maschinelles Lernen einzutauchen und mit künstlicher Intelligenz richtig durchzustarten.

In Projekten werden wir unsere Kenntnisse praktisch anwenden und uns weiter ausprobieren. Auch die neuen Anwendungen, die wir im Studium behandeln werden, versprechen spannend zu sein.

Und was uns auch glücklich macht: Nächstes Wintersemester werden neue Erstsemester dazu stoßen und unser Fachbereich wächst weiter. Vielleicht sehen wir ja auch dich?!? Wir hoffen, dass wir deine Fragen zum Studiengang Data Science beantworten konnten. Überzeuge dich von den Möglichkeiten des Studiengangs durch persönliche Beratung, den Studienorientierungstag und die regelmäßigen Infoveranstaltungen des Studiengangs.