Prof. Dr. Wolfgang Bischof
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Studiengangsleiter Data Science (B.Sc.)

Fachgebiet

 
  • Professur für Data Analytics an der Hochschule Augsburg (seit 2022)
  • Professur für Mathematik an der Technischen Hochschule Rosenheim (2011-2022)
  • Software-Entwickler bei MAN Roland (2002-2011)
  • Data Scientist bei aspect online AG (2000-2002)
  • Promotion an der Universität Augsburg (2000) am Lehrstuhl für Stochastik und ihre
    Anwendungen von Prof. Dr. Pukelsheim zu "Analyse von M/G/1-Warteschlangen"
  • Diplom-Mathematik mit Nebenfach Physik an der Universität Augsburg (1997)

Funktionen

 

Co-Studiengangsleiter Data Science

Tätigkeitsspektrum

 
  • Vorlesungen: Wirtschaftsmathematik, Data Analytics 1+2 für Wirtschaftspsychologie;
    Deskriptive Statistik und Stochastik, induktive Statistik  für Data Science;
    Vorkurs Mathematik an der TH Rosenheim
  • Gründung des Studiengangs Data Science zusammen mit Prof. Dr. Caroline Justen
    und Prof. Dr. Stefan Etschberger
  • Leitung des Studiengangs Data Science zusammen mit Prof. Dr. Caroline Justen
  • Statistische Beratung von Unternehmen
  • Entwicklung von hochschul-übergreifenden Eingangstests und Fragesammlungen zur Mathematik

Forschung

 
  • Data-Science-Projekte mit Unternehmen
  • Entwicklung eines Preisindex für KFZ-Versicherungen, der seit 2009 u.a. von der dpa veröffentlicht wird
  • Betreuung des BAZI-Projekts. BAZI steht für Berechnung von Anzahlen mit Zuteilungsmethoden im Internet;
    u.a. beinhaltet das BAZI-Programm mehr als 1500 Datensätze zu Wahlen von dem ersten Zensus zum
    US-Repräsentantenhaus im Jahr 1790 bis zur Bundestagswahl 2021.

Publikationen (Auswahl)

 
  • Bischof, W.; Pukelsheim, F. & Stelz, M. (2021): Vierzig-Prozent-Regel für mit der Personenwahl verbundene Verhältniswahlen: Empirische Überprüfung einer praktischen Hypothese. Zeitschrift für Parlamentsfragen 3/2021 (52. Jg.) 669-674.
    [ Link: https://www.math.uni-augsburg.de/htdocs/emeriti/pukelsheim/2021b.pdf ]
  • Pukelsheim, F. & Bischof, W. (2021): Bundeswahlgesetz 2020 – Vom Regen in die Traufe. Deutsches Verwaltungsblatt 7/2021 (136. Jg.) 417-427.
    [ Link: https://www.math.uni-augsburg.de/htdocs/emeriti/pukelsheim/2021a.pdf ]
  • Bischof, W. & Pukelsheim, F. (2020): Parametrische Statistik. 445 Seiten. Fernuniversität Hagen.
  • Bischof, W. & Pukelsheim, F. (2018): Überlegungen zum Landeswahlgesetz nach der Wahl zum 18. Bayerischen Landtag am 14. Oktober 2018. Bayerische Verwaltungsblätter – Zeitschrift für öffentl. Recht und öffentl. Verw., 22/2019, 757-769.
    [ Link: https://www.math.uni-augsburg.de/htdocs/emeriti/pukelsheim/2019c.pdf ]
  • Bischof, W.; Hindinger, C. & Pukelsheim, F. (2016): Listenverbindungen - ein Relikt im bayerischen Gemeinde- und Landkreiswahlgesetz, Bayerische Verwaltungsblätter – Zeitschrift für öffentl. Recht und öffentl. Verw., 3/2016, 73-108.
    [ Link: https://www.math.uni-augsburg.de/htdocs/emeriti/pukelsheim/2016a.pdf ]
  • Bischof, W. (2001): Analysis of M/G/1-queues with Setup Times and Vacations under Six Different Service Disciplines, Queueing Systems 39 (2001), 265 – 303.

Lehrpreise

 
  • 2015: meiste Nominierungen in der Kategorie „Seminaristischer Unterricht“
  • 2016: meiste Nominierungen in der Kategorie „Innovationspreis“
  • 2017: meiste Nominierungen in der Kategorie „Moderne Didaktik“
  • 2019: Lehrpreis für herausragende Lehre in der Kategorie „Moderne Didaktik“ (dotiert mit 900 Euro)

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