AI-in-FichTech
Neben dem Trendthema "Künstliche Intelligenz" befinden sich auch die Themen der "erklärbaren (XAI) und der kausalen künstlichen Intelligenz" sowohl in Wirtschaft als auch Wissenschaft in aller Munde, um fundiertere Entscheidungen treffen zu können und neue Einsichten in komplexe Zusammenhänge zu erhalten. Insbesondere im Bereich der Banken und FinTechs ist dies eine wichtige und kritische Herausforderung, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Die aktuellen Arbeiten an der Schnittstelle von XAI und kausaler künstlicher Intelligenz sind häufig Use Case und methodisch getrieben, sodass eine übergreifende Betrachtung aus der Forschungsperspektive der Disziplin Wirtschaftsinformatik fehlt. Diese Forschungslücke soll im Rahmen der Projektarbeit adressiert werden und Potenziale, Chancen und Herausforderungen von XAI und kausaler künstlicher Intelligenz in der Forschung mit Bezug auf Banken und FinTechs abgeleitet werden.
Green Wrapping - Kann KI unsern Planeten retten?
Ein Team aus Studierenden stellt sich beim Hackerkiste-Event die Frage, wie KI eingesetzt werden kann, um den Herausforderungen des Klima-Wandels zu begegnen. Gerade während der Corona-Krise hat der Trend zur Online-Essensbestellung und -Lieferung extrem zugenommen. Dadurch wird jedoch sehr viel zusätzlicher Verpackungsmüll erzeugt. Das Team fasst die Idee, eine App zu entwickeln, die ausgehend von dem bestellten Essen eine möglichst umweltverträgliche Verpackung ermittelt.
Clustomer - AI based Customer Segmentation
Ein Augsburger Online-Händler möchte seine Kunden besser verstehen, z.B. um maßgeschneiderte Aktionen durchführen zu können oder um Betrugsfälle leichter identifizieren zu können. Das Projektteam nutzt Methoden des Machine Learning, um die Kundendaten zu analyisieren und die Kunden in Cluster zu unterteilen, z.B. je nach Umsatz oder Bestellhäufigkeit.
LoGAN - Auslandsprojekt Schweden
Die Idee zu diesem Projekt stammt von Dr. Welf Löwe, Professor an unserer schwedischen Partneruniversität LNU in Växjö, der das Projektteam auch online betreut hat. Die geplante Reise nach Schweden konnte pandemiebedingt leider nicht stattfinden.
Aufgabe des Teams war es, mit Hilfe von generativen Ansätzen der Künstlichen Intelligenz fotorealistische Bilder von Baumquerschnitten zu erzeugen. Der dabei entstandene Generator soll als Quelle für Trainingsdaten in zukünftigen Projekten dienen. Im Rahmen des Projekts wurden verschiedene generative Ansätze getestet und im Vergleich gegenübergestellt.
