Hacken für den Acker

In Zusammenarbeit mit der OSB connagtive GmbH beschäftigte sich die Projektgruppe mit der Umsetzung eines neuen Konzeptes zur Runtime Security der TIM-Kommunikation im landwirtschaftlichen Bereich.
Neben der Umsetzung eines Prototyps des neuen CLSec-Protokolls stand die Identifikation von Sicherheitsmängeln, Schwachstellen oder Angriffsmöglichkeiten auf der Agenda.

Nachhaltigkeitspotentiale im Profisport

Die Integration digitaler Technologien im Profisport und wie diese dabei behilflich sein können, Nachhaltigkeitspotenziale zu identifizieren und letztlich daraus Optimierungsvorschläge zu gewinnen, stand im Fokus dieses Semesterprojektes.
Mit Hilfe des Tools Credium und intelligenten Algorithmen wurden die Infrastrukturen von Organisationen großer Fußballvereine in Europa in den fünf Top-Ligen Bundesliga, Primera Division, Serie A, Ligue 1 und Premier League analysiert. Der Fokus lag dabei auf der Optimierung der Energieeffizienz und dem Einsatz erneuerbarer Energien, aber auch auf möglichen Lösungen zu Quartierskonzepten für Vereine und innovativen Mobilitätslösungen innerhalb vorhandener Liegenschaften.

SecScan – IT-Security trifft auf Machine Learning

SecScan ist ein Forschungsprojekt, welches sich mit der Erkennung von potentiellen Schwachstellen in Programmcode mit Hilfe von Large Language Models befasst. Nach der Identifizierung werden Maßnahmen ergriffen, die die Sicherheit der Anwendung und die Vertraulichkeit schützenswerter Daten erhöhen.
In diesem Semester konzentrierten sich die Studierenden auf die Verarbeitung von C und C++ Code. Die Modelle sollen Schwachstellen in einzelnen Funktionen erkennen und nicht den gesamten Programmcode analysieren.
Die Forschungsergebnisse sollen als Paper bei der SECRYPT 2024 eingereicht werden, einer Konferenz für Computersicherheit und Kryptografie in Dijon, Frankreich.