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DATOPP

Datenspeicherung, Auswertung und Visualisierung von Prozessdaten bei der Bearbeitung von Verbundkeramiken (CMC)

 
Künstliche Intelligenz
01.09.2023 - 31.12.2025

Projektbeschreibung

Im Projekt „DATOPP“ wird im Rahmen des KI-Produktionsnetzwerks von Prof. Dr.-Ing. Ralf Goller von der Fakultät für Maschinenbau und Verfahrenstechnik mit der Alexander Thamm GmbH ein System zum Speichern, Auswerten und Visualisieren von Daten bei der Bearbeitung von Verbundkeramik entwickelt. 

In Forschungsgruppen fällt eine Menge Daten an, wie Sensoraufzeichnungen, Bilder oder Excel-Dokumente. Oftmals können diese nicht für spätere Zwecke genutzt werden, da nachfolgende Forschende z.B. darauf nicht zugreifen können. Das Projekt „DATOPP” arbeitet gemeinsam mit der Forschungsgruppe HSA_comp an einer Lösung für Forschungsgruppen. Ziel ist es, ein System zu entwickeln, das verschiedene Dateien und Formate einsammelt, mit Metadaten anreichert, zentral speichert und im Netzwerk verfügbar macht. Zudem soll es die Möglichkeit bieten, die Daten automatisiert zu analysieren und visualisieren.

Beteiligte Schwerpunkte des KI-Produktionsnetzwerks an der THA

Angewandte KI in digitalen Produktionssystemen

 
Bildunterschrift zur Erklärung fehlt noch
DATOPP soll die Auffindbarkeit von Daten sicherstellen und gleichzeitig Analysen und Visualisierung innerhalb eines Systems ermöglichen.
 
DATOPP
Die Auswertung von Daten steht vor einigen Herausforderungen, die DATOPP für viele Forschungsgruppen lösen soll.
 

Beteiligte Unternehmen

  • Alexander Thamm GmbH

Kontakt

 
 

Weiterführende Informationen

 
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