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OpTow

Herstellungsprozess optimieren, um Ausschuss zu minimieren

 
Künstliche Intelligenz
OpTow soll die Fehleranfälligkeit von Fasertows verringern. Bild: Colourbox

Projektbeschreibung

Im Projekt „OpTow“ werden im Rahmen des KI-Produktionsnetzwerks von Prof. Dr. André Baeten der Fakultät für Maschinenbau und Verfahrenstechnik der Technischen Hochschule Augsburg in Kooperation mit der M&A Dieterle GmbH die Parameter im Herstellungsprozess optimiert, um den Ausschuss zu minimieren.

Die Verarbeitung von Fasertows ist in der Faserverbundindustrie ein fester Bestandteil der kontinuierlichen und diskontinuierlichen Herstellverfahren. Die dabei verwendeten Fasertows werden in einem kontinuierlichen Prozess hergestellt, der aufgrund der vielen Prozessschritte fehleranfällig ist. Es entstehen ungleichmäßige Bebinderung, Gaps zwischen den Rovings oder umgeklappte Faserbahnen. In OpTow sollen die wesentlichen Parameter bestimmt werden, die zu Fehlern in der Tow-Produktion führen. Hierbei sollen auch die nachgeschalteten Verarbeitungsverfahren (Tape-Legen, Fiber Patch Placement) im Hinblick auf die mögliche Verarbeitung fehlerbehafteter Tows berücksichtigt werden. Anschließend sollen die Prozessparameter mit Hilfe eines KI-Ansatzes optimiert werden, so dass der Ausschuss minimiert wird.

Beteiligte Schwerpunkte des KI-Produktionsnetzwerksan der THA

Angewandte KI in digitalen Produktionssystemen

 
 
 
Tow-Produktionseinheit,  DFG-gefördert
2D-Tapeleger „Crosslayer“, DFG-gefördert
 
 
 

Beteiligte Unternehmen und Forschungseinrichtungen

  • M&A Dieterle GmbH

Kontakt

 
 

Weiterführende Informationen

 
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